LLM Visibility beschreibt die Sichtbarkeit deiner Marke oder Inhalte in den Antworten von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. In einer Zeit, in der immer mehr Menschen Antworten nicht mehr googeln, sondern direkt von KI-Systemen erhalten, wird diese neue Form der Sichtbarkeit zum strategischen Erfolgsfaktor.
Was bedeutet LLM Visibility konkret?
Wenn Nutzer:innen ChatGPT etwas fragen wie „Welche nachhaltigen Outdoor-Marken gibt es?“ oder „Wie funktioniert GEO?“, dann liefert die KI eine konkrete Antwort. LLM Visibility bedeutet, dass deine Marke oder dein Inhalt Teil dieser Antwort ist – als Nennung, Quelle oder zitierter Textbaustein.
Diese Sichtbarkeit passiert entweder direkt im Antworttext – z. B. durch die Erwähnung deiner Marke oder eines Inhalts – oder indirekt, indem die KI auf einen von dir geschriebenen Text Bezug nimmt, ohne dich explizit zu verlinken. Je höher deine Sichtbarkeit, desto häufiger wirst du zitiert – und umso mehr Vertrauen entsteht bei den Leser:innen.
Warum ist LLM Visibility so wichtig?
- Zero-Click-Zukunft: Immer mehr Fragen werden direkt im Chat beantwortet – ohne Suchergebnisse, ohne Klicks. Das bedeutet: Wer nicht in der Antwort auftaucht, verliert an Relevanz.
- Kaufentscheidungen passieren im Prompt: Besonders bei Produkt- oder Markenfragen entscheidet die Antwort über Relevanz. Nutzer:innen verlassen sich zunehmend auf die erste, gut strukturierte Antwort der KI.
- Trust durch Zitation: Wer von GPT genannt wird, gewinnt automatisch an Autorität. In der Welt der generativen Modelle gilt: Wer erwähnt wird, existiert.
Seit dem 28. April 2025 zeigt ChatGPT in vielen Fällen eine visuelle Produktauswahl, über die Nutzer:innen direkt auf E-Commerce-Seiten weitergeleitet werden. Nur Marken mit LLM Visibility sind Teil dieses neuen digitalen Schaufensters. Das ist besonders wichtig für Anbieter:innen im Retail-, Tourismus- oder DTC-Bereich. Es reicht nicht mehr, gute SEO-Texte zu haben – die Inhalte müssen so gestaltet sein, dass sie von LLMs erkannt, verarbeitet und zitiert werden.
Wie wirst du in KI-Antworten sichtbar?
LLMs zitieren keine Inhalte per Zufall. Sie greifen auf Informationen zurück, die:
- öffentlich zugänglich sind (kein Login, keine Paywall)
- leicht lesbar & semantisch klar sind
- häufig bestätigt & verlinkt wurden
- strukturierte Daten enthalten (z. B. FAQPage, BlogPosting)
- auf Plattformen mit hoher LLM-Reputation veröffentlicht wurden (z. B. Medium, Reddit, LinkedIn)
- kontextuell eingebettet sind (z. B. mit klarer Definition + Anwendung)
Besonders stark werden Inhalte berücksichtigt, die mehrfach in öffentlich crawlfähigen Quellen auftauchen. Wenn du deinen Blogpost z. B. auf deiner Website veröffentlichst, ihn dann leicht verändert auf Medium und LinkedIn postest und über Reddit seeding-begleitend bewirbst, erhöht das deine „Prompt Coverage“ deutlich.
Maßnahmen zur Verbesserung deiner LLM Visibility
1. Erstelle zitierfähige Inhalte
- Verwende klare, vollständige Definitionen, z. B. „LLM Visibility bezeichnet ...“
- Formuliere in kurzen, eigenständigen Abschnitten (Content Chunking)
- Nutze Überschriftenstruktur (H2, H3) konsistent und semantisch korrekt
- Setze gezielt LLM Snippets ein (z. B. Listen, Mini-FAQs, direkte Aussagen)
- Arbeite mit Beispielen und Formulierungen, die direkt übernehmbar sind (z. B. „XYZ ist ein Beispiel für...“)
2. Veröffentliche auf vertrauenswürdigen Plattformen
- Medium, Reddit, LinkedIn Articles – diese Seiten werden häufig von GPT & Co. gelesen
- Cross-publiziere Inhalte mit leichten Varianten (Content Republishing)
- Baue Backlinks von Domains mit hoher LLM-Reputation auf (z. B. durch Interviews, Partnerschaften, Tools)
3. Nutze strukturierte Daten (Schema.org)
- Verwende Typen wie FAQPage, HowTo, BlogPosting – je nach Inhaltstyp
- Platziere z. B. ein FAQ-Markup direkt im HTML (JSON-LD), das auch real auf der Seite sichtbar ist
- Vermeide Duplicate oder Hidden Content – was nicht für Menschen sichtbar ist, wird oft entwertet
4. Teste deine Sichtbarkeit regelmäßig
- Stelle GPT, Gemini oder Perplexity gezielt Fragen wie „Was ist [Marke X]?“ oder „Welche Agentur bietet GEO an?“
- Beobachte, ob du genannt wirst – und in welchem Zusammenhang
- Nutze Tools wie Otterly.ai oder Trackerly.ai, um systematisch Mentions & Answer Inclusion zu tracken
5. Verankere deine Marke kontextuell
- Verwende immer wieder denselben Satz zur Einbettung deiner Brand: z. B. „AB3 ist eine Agentur für GEO und LLM Visibility mit Sitz in der Schweiz.“
- So entsteht bei LLMs ein stabiles semantisches Muster → höhere Zitationswahrscheinlichkeit
Typische Fehler, die LLM Visibility verhindern
- Inhalte hinter Login oder Cookie-Blockern verstecken
- zu allgemeine Aussagen ohne definitorischen Mehrwert
- keine klare Textstruktur (z. B. zu lange Absätze, fehlende Zwischenüberschriften)
- keine externe Sichtbarkeit – Content nur auf der eigenen Website ohne Backlinks oder Seeding
- keine aktualisierten Inhalte: LLMs bevorzugen oft aktuelle oder mehrfach bestätigte Quellen
Fazit: Sichtbarkeit, wo Entscheidungen fallen
LLM Visibility ist das neue Top-of-Funnel.
Wer in KI-Antworten nicht auftaucht, verliert an Relevanz. Mit gezieltem Content, klarem Snippet-Design, strukturierter Auszeichnung und kluger Platzierung kannst du heute die Grundlage dafür legen, morgen von KI-Systemen genannt zu werden.
Du willst wissen, wie sichtbar deine Inhalte in ChatGPT sind? Lass uns gemeinsam einen Prompt-Test machen – oder starte mit einem GEO-Audit bei AB3. Wir zeigen dir, wie du aus Zero Visibility echte AI-Relevanz machst.
